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EL GRAN CRECIMIENTO DE LA TECNOLOGÍA

La aceleración digital sin precedentes desencadenada por el brote de COVID coincide con la mayoría de edad de la tecnología fundamental y está cambiando la forma en que vivimos y trabajamos.

COMPUTACIÓN A LA VELOCIDAD DEL PENSAMIENTO

De acuerdo con la sabiduría convencional y la experiencia personal, nuestras computadoras se vuelven más rápidas y proporcionalmente más baratas cada vez que compramos un nuevo modelo. Es una observación atribuida a Gordon Moore, un informático que ayudó a fundar la empresa de chips Intel, y explica el crecimiento exponencial de la potencia informática que hemos visto desde las primeras PC. Pero si bien nunca hemos dejado de obtener máquinas de mayor rendimiento con cada actualización, el aumento de los costos (desde una escasez mundial de arena de sílice de alta calidad hasta procedimientos de prueba cada vez más sofisticados) ha ejercido presión sobre los fabricantes. Podría ser un caso de más dinero, problemas de Moore: a pesar de lo impresionantes que son, las computadoras de hoy no están exactamente donde esperábamos que estuvieran. La predicción era que, llegados a este punto, tendríamos lo que se denomina computación a "exaescala" o, en otras palabras, una computadora capaz de realizar 1x1018 operaciones por segundo. (Como referencia, eso es aproximadamente un millón de veces más rápido que las PC actuales).


Las supercomputadoras más importantes del mundo ahora están alcanzando esta velocidad, con los ojos puestos en la última supercomputadora de China, Tianhe-3. Si bien factores como lidiar con la pandemia de salud global de 2020 pueden haber retrasado el surgimiento de una supercomputadora de exaescala de buena fe, también pueden haber acelerado la participación en proyectos comunitarios como folding@home , que conecta en red computadoras personales para aprovechar su poder de procesamiento de exaescala combinado. Aunque es posible que nunca veamos estas velocidades en nuestros dispositivos individuales, el aumento de la potencia de procesamiento ahora se combina con nuevos métodos informáticos que se centran en la eficiencia de los recursos, lo que significa que la cantidad de información que podemos procesar y la velocidad a la que podemos hacerlo, continúa creciendo.


LA MANO GUÍA DE LAS NORMAS

Además de brindar a los científicos una herramienta para ayudar a descifrar misterios como el COVID-19 y el cambio climático, el procesamiento a exaescala representará un logro mucho más allá de simplemente confirmar el pronóstico de Moore. Los científicos creen que a velocidades extremas, la computadora tiene aproximadamente el mismo poder de procesamiento neuronal que el cerebro humano , lo que abre nuevos horizontes en el aprendizaje automático.


La transformación digital de la sociedad no ha hecho más que empezar.

Pronto podríamos estar simulando el comportamiento y reflexionando sobre los problemas de una manera que alguna vez creímos que era exclusivamente humana. La nueva era del aprendizaje automático cambia la idea de la computadora como una calculadora gigante. Estamos pasando de “dime cuánto” a “dime por qué y cuándo”. En lugar de recibir números y una serie de reglas con las que procesarlos, los algoritmos de aprendizaje automático reciben respuestas (datos) con la esperanza de que puedan ver los patrones o reglas que los generaron.


Borrar las distinciones entre emoción y pensamiento, ideas e información, y sustancial y virtual, está a la vuelta de la esquina. Lo que significa en términos reales es que muchas tecnologías en la infancia tardía, desde la Inteligencia Artificial hasta la criptografía indescifrable, podrían estar a punto de experimentar un crecimiento masivo, encerrándose en sus habitaciones para escuchar música a todo volumen y pasar el rato con amigos raros.


LOS CAMBIADORES DE JUEGO

Las apuestas rara vez han sido más altas. Estamos viviendo un período de expansión sin precedentes, mientras los colonialistas tecnológicos luchan por la supremacía digital. Los albores de Internet allanaron el camino para el surgimiento de las redes sociales y el capitalismo de datos, y en la última década, las empresas gigantes han crecido para definir y dominar nuevos espacios a una velocidad sin precedentes. El desafío para la próxima generación de aspirantes a unicornios es galopar en los campos abiertos por las nuevas tecnologías y llenarlos con servicios, aplicaciones y productos tan significativos que, más allá de ofrecer mayores opciones al consumidor, rompan por completo el libro de reglas.


Los revolucionarios anteriores, como Facebook y Google, han redefinido la experiencia humana cotidiana. Otros, como Uber y Amazon, lo han interrumpido irreversiblemente. Entonces, aunque no vamos a hacer predicciones sobre qué caballos respaldar, hemos seleccionado un par de líderes que cambiarán la forma en que vivimos y trabajamos. Es importante destacar que estas son las áreas en las que los estándares nos ayudarán a nutrir nuestro mundo impulsado por la tecnología desde la adolescencia incómoda hasta la madurez inclusiva y sostenible. De pie, torpemente por encima del resto de la clase de secundaria, se encuentra la inteligencia artificial.


Un informe de 2018 del Centro Común de Investigación (JRC) de la Comisión Europea concluye que “la transformación digital de la sociedad acaba de comenzar: la IA es fundamental para este cambio y ofrece grandes oportunidades para mejorar nuestras vidas”. Con ecos claros de la propia visión de ISO de mejorar la vida a través de estándares, no sorprende que la IA y sus áreas asociadas de aprendizaje automático sean un tema candente para Wael William Diab, presidente del equipo conjunto de inteligencia artificial de ISO e IEC . Él es inequívoco en que, sin estándares, nada puede suceder: "La estandarización es esencial para la inteligencia artificial y su amplia adopción en todo el mundo".


INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Si bien la cultura pop puede imaginar un futuro de asistentes cyborg y compromiso intelectual con cerebros de tableros de circuitos, el hecho es que la IA ya está impulsando una gran cantidad de tecnologías de toma de decisiones, desde diagnósticos médicos hasta meteorología y automóviles autónomos. Es una de las tecnologías fundamentales que ya respalda la promesa de muchas aplicaciones que cambian la vida.


Hay muchas cosas a considerar, con cuestiones de confianza, ética y soberanía digital que generan comentarios tanto de futurólogos y filósofos como de expertos en tecnología. Las Normas Internacionales están ayudando a proporcionar respuestas a ambos lados de la pregunta. Un informe técnico reciente analizó los factores que pueden afectar la confiabilidad de los sistemas que proporcionan o usan IA, mientras que más de 20 estándares actualmente en desarrollo, que cubren todo, desde la arquitectura de referencia de big data hasta la gobernanza, los conceptos y la terminología, están ayudando a llevar esta área. a la vida.


Fuente: ISO, el gran crecimiento de la tecnología, Enero 2022.

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